{"id":111,"date":"2013-12-08T13:38:46","date_gmt":"2013-12-08T12:38:46","guid":{"rendered":"http:\/\/kpnet.dk\/blogs\/?p=111"},"modified":"2014-01-07T19:44:56","modified_gmt":"2014-01-07T18:44:56","slug":"statistik-og-svindel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kpnet.dk\/blogs\/gaestebloggen\/statistik-og-svindel","title":{"rendered":"H\u00f8jrefl\u00f8j d\u00f8mt for svindel"},"content":{"rendered":"
\n

\"nie-wieder_33\"<\/a><\/em>Statistik er tilsyneladende en metode der giver uhindret mulighed til at propagandere l\u00f8gnehistorier og det v\u00e6rste pseudovidenskabelige v\u00e5s og samtidig lade som om det er videnskab. Det er en dobbelt skam, for det er med til at nedbryde legitimiteten ogs\u00e5 til de seri\u00f8se.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

UVVU d\u00f8mte for nylig Helmuth Nyborg uredelige<\/a> i hans artikel \u201dDen vestlige civilisations forfald (\u201dThe Decay of Western civilisation\u201d), fordi den ikke er baseret p\u00e5 videnskabelige data, derimod p\u00e5 konstruerede data. Artiklen beviste angiveligt, at indvandring af lav-IQ-folkeslag med h\u00f8je f\u00f8dselsrater vil s\u00e6nke den danske gennemsnits-IQ og dermed undergrave den danske velf\u00e6rd.<\/p>\n

Helmuth Nyborgs svindelmetoder er simple: Man tager de datas\u00e6t med som er sorteret efter at de netop viser det som man s\u00f8ger, og udelader datas\u00e6t der viser det modsatte. Lad endelige v\u00e6re med at selv at st\u00e5 for at indsamle data, men brug udelukkende andres arbejde.<\/p>\n

\u00c6gte forskere indsamler selv deres r\u00e5data s\u00e5 pr\u00e6cist og omhyggeligt som teknisk muligt, og kombinere med hele komplekset af verificerbare data som andre har indsamlet.<\/p>\n

I andre tilf\u00e6lde som pizaunders\u00f8gelser bruges en m\u00e5lemetode der giver et forenklet eller forsimplet s\u00e6t af data, hvilket jo reducerer kvaliteten af den efterf\u00f8lgende bearbejdning. Desto mere data bearbejdes desto st\u00f8rre usikkerheder ophobes der.<\/p>\n

Det Helmuth Nyborg ogs\u00e5 har gjort er tilsyneladende selv at skrive nogle frit opfundet tal der passer til hans konklusion. UVVU bed\u00f8mmer det som \u201duoplyst konstruktion af data eller substitution med fiktive data\u201d<\/em>. N\u00e5r virkeligheden ikke passer til konklusionen m\u00e5 man ty til at omskrive virkeligheden. Eller som Penkowa, begynde at fifle med de empiriske data, ved at skrive 1000 flere rottefors\u00f8g ind end der egentlig er udf\u00f8rt, og tillempe resultaterne.<\/p>\n

Det er oplagt at data uanset om de kommer fra rotter eller fra m\u00e5linger af IQ eller fra test i opgavel\u00f8sning, kan udf\u00f8res p\u00e5 en m\u00e5de s\u00e5 der trods alt kan siges at det giver et \u00f8jebliksbillede.<\/p>\n

Men det er ogs\u00e5 muligt at fuske i sp\u00f8rgsm\u00e5let om at kvalificere at data. Om de der tilf\u00e6ldigvis deltog var d\u00e6kkende og repr\u00e6sentativt udvalgte, og hvem der ikke deltog, hvem der tilf\u00e6ldigvis trak ned eller op. I unders\u00f8gelser af arbejdsl\u00f8shed udelades konsekvent data der kan v\u00e6re med til at give et fyldestg\u00f8rende billede. Og forbehold eller data der kan sige noget omkring udviklingen af antal arbejdspladser gemmes v\u00e6k. Ligesom det er muligt at sk\u00e6rpe fortolkningerne og til sidst i formidlingen give delresultater en overv\u00e6gt der ikke er substans eller bel\u00e6g for.<\/p>\n

I selve fortolkningen af data og i formidlingen af data er der ogs\u00e5 rum for at sammenstille data der ikke har nogen direkte link. Som at sammenstille f\u00f8dselsraten med antal af storke. Og drage konklusioner der er helt ude i hampen. Det kendes fra sundhedsunders\u00f8gelser, hvor det samlede antal p\u00e5virkninger kan v\u00e6re s\u00e5 massivt at det er vanskeligt at finde ud af ligepr\u00e6cist hvad der er effekt og \u00e5rsag. Mens Helmuth Nyborg er p\u00e5 den galej hvor han mener at vide at netop gener er \u00e5rsag til IQ effekt, mens socio\u00f8konomiske omst\u00e6ndigheder udelukkes. Selvom det er at sammenligne antal fisk i havet med blomsterne p\u00e5 for\u00e5rskjoler.<\/p>\n

Fremskrivning<\/h4>\n

Helmuth Nyborg sidste og m\u00e5ske mest dramatiske metode til forvr\u00e6ngning er fremskrivning. Statistik indsamlet omhyggeligt over en \u00e5rr\u00e6kke kan bruges til at tegne et billede af den n\u00e6rmeste fremtid. Det er muligt indenfor\u00a0et par\u00a0\u00e5r at bed\u00f8mme tendenser rimeligt pr\u00e6cist \u2013 udover denne tidsramme bliver usikkerheden st\u00f8rre og stiger eksponentielt. Det der er Helmuth Nyborgs metode er at fremskrive langt ud i fremtiden uden at tage de n\u00f8dvendige forbehold. Selve fremskrivningsmetoden er desuden ganske problematisk fordi den tager udgangspunkt i en line\u00e6r udvikling, selvom en s\u00e5dan netop ikke kan bruges til fremskrivninger, da udviklingen er springvis og revolution\u00e6r og med store uforudsigelige udsving.<\/p>\n

Hvad der kan siges helt sikkert er: at folk som Helmuth Nyborg er t\u00e6t forbundet med den ekstreme h\u00f8jrefl\u00f8j og det netop er pseudovidenskabelige skrifter som hans der bruges som ballast hos de forskr\u00e6mte og fordomsfulde og i sidste ende massemorderen Breiviks forsvar for sine handlinger.<\/p>\n

af fsk<\/em><\/p>\n

kilder:<\/p>\n

http:\/\/eugenik.dk\/<\/a><\/p>\n

http:\/\/www.forskeren.dk\/?p=3249<\/a><\/p>\n

http:\/\/spip.modkraft.dk\/nyheder\/article\/hojreflojens-hofpsykolog-beskyldes<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Statistik er tilsyneladende en metode der giver uhindret mulighed til at propagandere l\u00f8gnehistorier og det v\u00e6rste pseudovidenskabelige v\u00e5s og samtidig lade som om det er videnskab. Det er en dobbelt skam, for det er med til at nedbryde legitimiteten ogs\u00e5 til de seri\u00f8se. UVVU d\u00f8mte for nylig Helmuth Nyborg uredelige i hans artikel \u201dDen vestlige … L\u00e6s videre H\u00f8jrefl\u00f8j d\u00f8mt for svindel<\/span> →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-111","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-blogs"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p451d4-1N","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kpnet.dk\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/111","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kpnet.dk\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kpnet.dk\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kpnet.dk\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kpnet.dk\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=111"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/kpnet.dk\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/111\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":278,"href":"https:\/\/kpnet.dk\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/111\/revisions\/278"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kpnet.dk\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=111"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kpnet.dk\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=111"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kpnet.dk\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=111"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}